我正在尝试实施该软件包:
https://pyradiomics.readthedocs.io/en/latest/usage.html
它看起来非常简单,但他们希望 .nrrd 文件。 我的文件是 .nii.gz。我该如何解决这个问题? 还有,有人试图在TCIA数据上应用PyRadiomics吗?如果是这样,我可以看到你的github或Jupyter笔记本吗?
非常感谢。
答案 0 :(得分:1)
尽管示例位于.nrrd中,但PyRadiomics使用SimpleITK进行图像操作。这样,PyRadiomics就可以支持整个图像格式,包括.nii.gz。您不必转换它们。
答案 1 :(得分:0)
DWIConverter [1]将DICOM系列中的扩散加权MR图像[2]转换为nrrd
格式,以便在Slicer中进行分析。它解析DICOM标头,以提取有关测量帧,扩散加权方向,b值等的必要信息,并写出nrrd
图像。对于非扩散加权的DICOM图像,它将加载整个DICOM系列,并以.nhdr/.raw
对的形式写出一个DICOM卷。
因此,使用此工具可以尝试将{strong> .nii.gz 转换为nrrd
格式的DICOM文件。另外,您可以查看SlicerDMRI [3],它是一个类似的模块。
[1] Janson,Andrew P.和Christopher R. Butson。 “使用交互式,针对特定患者的模型,针对神经纤维束进行深层脑刺激治疗。”可视化实验杂志:JoVE 138(2018)。
[2] Ordidge,Roger J.等人。 “使用导航仪回波校正扩散加权MR图像中的运动伪像。”磁共振成像12.3(1994):455-460。
[3]以赛亚·诺顿(Isaiah Norton),瓦利德·伊本·赛义德(Walid Ibn Essayed),范Zhang,索尼娅·普约尔,亚历克斯·亚马尔科维奇,亚历山德拉·J·戈尔比,戈登·金德尔曼,德米安·瓦瑟曼,劳尔·圣何塞·埃斯特帕格,约格什·拉西,史蒂夫·皮耶珀,罗恩·基基尼斯,汉斯·J。约翰逊,卡尔·弗雷德里克·威斯汀和劳伦·奥唐纳。 SlicerDMRI:用于脑癌研究的开源扩散MRI软件。癌症研究77(21),e101-e103,2017。
答案 2 :(得分:0)
您可以先将NII转换为numpy数组,然后使用以下命令将其转换为NRRD:
import numpy as np
import nibabel as nib
import nrrd
# Download NII
example_filename = "image.nii.gz"
image = nib.load(example_filename)
# Turn into numpy array
array = np.array(img.dataobj)
# Save NRRD
nrrd_path_to = "image.nrrd"
nrrd.write(image_path_to, array)