给定两个句子，使用POS标签（即使用Spacy 2.0或Stanford Parser，因为我更喜欢使用Python 3），如何检测释义并可能量化句子1与句子2的不同之处？
我最初的问题是找到一个快速而肮脏的句子相似性度量，我可以从Spacy 2.0中找到它。然而，似乎Spacy正在使用两个句子向量之间的余弦相似性（原来它是单词包）。
然而，只是找出一个句子是否从一个句子转到另一个句子，只需要比较两个句子的结构。因此，似乎在每个句子上找到POS标签来比较顺序和词形词可能是一种方法。但我无法找到一种可行的方法来将这种比较量化为分数......
有人知道相关方法吗？或者可能是用于同一目的的替代方案？