NLTK PoS标记

Question

我是Python的新手，需要它用于PoS标记。因此我尝试使用标准工具。我试图创建一个标记器并获得一个我不理解的ValueError。 我的代码：

import nltk
tagged_sents = nltk.corpus.brown.tagged_sents(categories = 'reviews')
tagger =nltk.ClassifierBasedTagger(tagged_sents)

我已经检查过，tagged_sents是所有句子的列表。每个句子self都是一个元组列表（word，PoS），就像在文档中一样：

  

：param train：由标记列表组成的标记语料库           句子，每个句子都是（单词，标签）元组的列表。

为什么我会收到价值错误？

  

ValueError：必须指定训练数据或训练模型。

Answer 1

您已经定位tagged_sents，因此它被用作feature_detector参数。您应该像这样构建标记器：

tagger = nltk.ClassifierBasedTagger(train=tagged_sents)

请参阅http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#nltk.tag.sequential.ClassifierBasedTagger