如何做一个Pandas GroupBy使用CVXPY原子？

Question

我有一个凸问题，其sum_square项运行良好：

from cvxpy import Variable, Parameter, Problem, Minimize
from pandas import Series

target = Variable(n, nonneg=True, name='Target')
optimal = Series([val0, ..., valN], index)

other_func = #some func of target
cost_func = other_func(target) + sum_squares(target - optimal.values)
problem = Problem(Minimize(costs))

但是，在某些情况下，我需要修改问题并在执行sum_square之前对值进行分组。

因为other_func没有分组，所以我不能轻易做到只需要解决“grouped_target”。我还需要解决“目标”问题。像下面这样......

groups = Series([g0, g1, g0, g2, ..., gM, index)

grouped_optimal = optimal.groupBy(groups).sum()
grouped_target = ???

other_func = #same func of target as before
cost_func = other_func(target) + sum_squares(grouped_target - grouped_optimal.values)
problem = Problem(Minimize(costs))

如何将目标变量分组，类似于Pandas但使用CVXPY原子？