使用groupby后如何过滤对象？

Question

我需要按职业和性别显示平均工作时间。因此，我有三列-职业，性别，每周工作时间。我已经使用条形图显示了它，但是我只需要显示男人即可。

df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data', header=None)
df.columns = ['age', 'workclass', 'fnlwgt', 'education', 'education-num', 'marital-status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex',
          'capital-gain', 'capital-loss', 'hours-per-week', 'native-country', 'income']

df.groupby(['occupation','sex'])['hours-per-week'].mean().plot('bar')

Screenshot of the result

Answer 1

您可以使用以下方式按性别过滤数据框：

df[df.sex == ' Male']

不要忘记空格，因为您的数据在“男性”和“女性”之前都有一个空格。

Answer 2

尝试：

df.query('sex == " Male"')\
  .groupby(['occupation','sex'])['hours-per-week'].mean().plot('bar')