如何在熊猫中做一个简单的groupby？

Question

抱歉这个noob问题。我有一个如下所示的数据框：

df = pd.DataFrame({'chemical': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B'], 'cost': [102, 104, 86, 20, 92], 'id': [1, 2, 3, 4, 5]})

如何通过化学品获得总成本的排名列表？

我知道它涉及从这开始：

cost_by_chemical = df2.groupby('chemical')

但我不确定如何继续？

谢谢！

Answer 1

IIUC然后您需要以下内容：

In [18]:
df.groupby('chemical')['cost'].sum().rank().reset_index()

Out[18]:
  chemical  cost
0        A   2.0
1        B   1.0

或者

In [20]:    
df.groupby('chemical')['cost'].sum().reset_index()

Out[20]:
  chemical  cost
0        A   292
1        B   112