将直接标记添加到geom_smooth而不是geom_line

Question

我发现这个问题与this one密切相关，但是那里的解决方案不再适用（使用Public Sub YourProcedureName() 'Your code here End Sub ），所以我再次提问。

基本问题是，我希望使用method="last.qp"（或等效的）为每个组（来自directlabels）标记平滑均值，而不是实际数据。下面的示例显示尽可能接近，但标签不识别分组，甚至是平滑线。相反，我在最后一点获得了标签。我喜欢的是每个平滑线末端的颜色协调文本，而不是图右侧的图例。

以下是一个例子：

stat_smooth()

这使得这个情节：

Answer 1

使用基于this answer

的ggrepel包的解决方案

library(tidyverse)
library(ggrepel)

set.seed(123456789)

d <- data.frame(x = seq(1, 100, 1), y = rnorm(100, 3, 0.5))
d$z <- ifelse(d$y > 3, 1, 0)

labelInfo <-
  split(d, d$z) %>%
  lapply(function(t){
    data.frame(
      predAtMax = loess(y ~ x, span = 0.8, data = t) %>%
        predict(newdata = data.frame(x = max(t$x)))
      , max = max(t$x)
    )}) %>%
  bind_rows

labelInfo$label = levels(factor(d$z))
labelInfo

#>   predAtMax max label
#> 1  2.538433  99     0
#> 2  3.293859 100     1

ggplot(
  d
  , aes(x = x, y = y, color = factor(z))
) + 
  geom_point(shape = 1) +
  geom_line(colour = "grey50") +
  stat_smooth(inherit.aes = TRUE, se = FALSE, span = 0.8, show.legend = TRUE) +
  geom_label_repel(data = labelInfo
                   , aes(x = max
                         , y = predAtMax
                         , label = label
                         , color = label
                         )
                   , nudge_x = 5,
                   ) +
  theme_classic()
#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

由reprex package（v0.2.0）创建于2018-06-11。

Answer 2

你需要告诉geom_dl你想要在你的情节中出现什么。下面的代码应该只是满足您的需求;

p <- ggplot(d, aes(x=x, y=y, colour=as.factor(z))) +
  stat_smooth(inherit.aes=T, se=F, span=0.8, method = "loess", show.legend = F) +
  geom_line(colour="grey50") +
  scale_x_continuous(limits=c(0,110)) +
  geom_dl(label=as.factor(d$z), method="maxvar.points", inherit.aes=T)

如果您需要不同的文字，而不是0和1，则只需根据d$z制作，而不是as.factor(d$z)。

为了将标签放在geom_smooth的最后一个点而不是最后一个数据点旁边，我找不到geom_dl中的任何方法来执行此操作，因此，提出了一种解决方法：< / p>

p <- ggplot(d, aes(x=x, y=y, colour=as.factor(z))) +
  stat_smooth(inherit.aes=T, aes(label=as.factor(z)), se=F, 
              span=0.8, method = "loess", show.legend = F) +
  geom_line(colour="grey50") +
  scale_x_continuous(limits=c(0,110))


library(data.table)
smooth_dat <- setDT(ggplot_build(p)$data[[1]])
smooth_lab <- smooth_dat[smooth_dat[, .I[x == max(x)], by=group]$V1]


p + annotate("text", x = smooth_lab$x, y=smooth_lab$y, 
             label=smooth_lab$label,colour=smooth_lab$colour,
             hjust=-1)