geom_smooth和geom_line回归线创建

Question

我在R中获得以下步骤的两个输出：

1. ggplot(mario_kart, aes(y = totalPr, x = duration, color=cond)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", se = 0)

2. ggplot(mario_kart, aes(y = totalPr, x = duration, color=cond)) + geom_point() + geom_line(data=broom::augment(lm(totalPr~duration+cond,data=mario_kart)), aes(y=(.fitted)))

我想了解数据是如何被操纵的，以及我怎样才能知道我是否在ggplot中使用了正确的方法。

Answer 1

包ggplot在R中生成图表。您应该使用数据框作为数据并操纵您感兴趣的变量。使用Aesthetics，您将描述您的数据与您的情节之间的关系。您还可以将图层指定为geom_point，geom_histogram，geom_smooth等......

例如，

ggplot(mario_kart, aes(y = totalPr, x = duration, color=cond)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", se = 0)

在这里，您使用了mario_kart数据，然后将变量totalPr和duration作为您的美学。之后，您可以调用您使用的图层类型，即geom_point()和geom_smooth。哪种图层有自己的参数，因此您定义了geom_smooth方法＆＃34; lm＆＃34;。

我建议您使用pipi运算符＆＃34;％＆gt;％＆＃34;，这使您可以编写更易读的代码。

如下：

mario_kart %>% ggplot(aes(y = totalPr, x = duration, color=cond)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", se = 0)