Caret的重要性

Question

我在R中使用Caret包来训练二元分类问题的逻辑回归模型。我已经能够得到结果，准确性等，但我也想要变量的重要性（按重要性递减顺序）。我使用了varImp（）函数。但根据文档，重要性取决于班级：

“对于大多数分类模型，每个预测变量对每个类都有一个单独的变量重要性（例外是分类树，袋装树和增强树）。”

如何获得每个班级的变量重要性？

谢谢

Answer 1

对于第一部分，您是否尝试过：

round(importance(myModel$finalModel), 2)

要按降序排列：

imp <- round(importance(myModel$finalModel), 2)
dfimp <- data.frame(feature = rownames(imp), MeanDecreaseGini = as.numeric(imp))
dfimp[order(dfimp$MeanDecreaseGini, decreasing = T),]