使用随机森林（Caret）的可变重要性

Question

我正在使用插入包来执行随机森林。我使用了以下代码：

fitControl <- trainControl(## 10-fold CV
  method = "repeatedcv",classProbs=FALSE, 
  number = 10,
  ## repeated ten times
  repeats = 10)

set.seed(1)
newrf=train(y ~ ., data = traindata , method = "rf", 
            trControl = fitControl)

rf_imp = varImp(newrf)

它运作正常，它是一个回归模型。但是，当我使用以下内容来查看变量的重要性时，我收到以下错误：

varImp [，“％IncMSE”]出错：下标超出界限

任何帮助将不胜感激。