随机森林问题具有重要性

Question

我正在尝试为生态数据构建一个随机森林，但不断收到错误

  

“对于类的对象没有适用于'重要性'的方法   “逻辑”。

我的代码是：

fit2 <- randomForest(sv ~ salinity + temp + Depthbin +  cdistance + oxygen + 
                      type + diel, data=d.omit, importance(TRUE), ntree=2000)

感兴趣的变量（sv）是连续的，所以我不确定这是否会影响事物。当我删除代码的importance(TRUE)部分时，我可以运行随机森林，但我获得的IncNodePurity值非常高（某些值超过100,000 !!）。我希望importance(TRUE)增加会解决这个问题，但如果没有，有没有人知道更好的方法来检查每个变量的重要性？

Answer 1

试试这个：

fit2 <- randomForest(sv ~ salinity + temp + Depthbin + cdistance + oxygen + type + diel, data=d.omit, importance=TRUE, ntree=2000)

使用importance(fit2)，您应该能够看到变量的重要性。