为什么Python IDLE比Spyder或Jupyter笔记本更快

Question

我定义了一个简单的素数函数，然后我将每个数字附加到一个数组，最多100万，然后是200万。在这两种情况下，Python IDLE分别在4秒和9秒内给出了答案，但是Spyder和Jupyter Notebook在12秒和24秒内给了我。我想知道为什么会这样。在每种情况下，时间延迟加倍，而且不是很小。

Python IDLE在性能方面是最好的吗？或者只是，在这种情况下，它给了我最好的结果，但在其他情况下，我应该使用其他的？

另外，我没有在PyCharm上运行它，但是那个IDLE上同样操作的速度是多少？

我正在尝试很多IDLE，但我不确定使用哪一个。您对性能和可用性闲置的看法是什么？

import time
start=time.time()
def prime(N):
    if N==0 or N==1:
        return False
    y=int(N**(0.5))
    for i in range(2,y+1):
        if N%i==0:
            return False
    return True
A=[N for N in range(1000000) if prime(N)==True]
end=time.time()
Time=end-start
print("Time to solve",Time,"sec")



Runtime on Pyton IDLE: 4.639 sec

Runtime on Jupyter : 9.4383 sec

Runtime on Spyder : 8.633 sec