Question

当我正在尝试学习一些数据科学编码时，我在Spyder和jupyter笔记本之间切换了一点。因此，我想找到一种方法来判断是否正在从一个或另一个调用函数，因此我可以停用仅适用于笔记本的脚本部分。当我从Spyder运行代码时，我认为以下内容可能会遗漏%matplotlib inline部分：

if __name__ != '__main__':
    %matplotlib inline
    print('Hello, jupyter')
else:
    print('Hello, Spyder')

但在这两种情况下__name__ = _main__，并且%matplotlib inline也是如此，这也会在Spyder中引发错误建议。

我在这里测试了这些建议：How to check if you are in a Jupyter notebook。这是有效的，但我有点困惑，因为我也在Spyder中运行一个IPython控制台。另外，我希望你们中的一些人可能有其他建议！

谢谢！

Answer 1

似乎没有一个正确的或面向未来的方式来解决此问题，但我会使用这种模式：

import os

if "JPY_PARENT_PID" in os.environ:
    print('Hello, jupyter')
else:
    print('Hello, Spyder')

它比here给出的答案更具体，副作用更少。它适用于jupyter笔记本以及jupyter实验室，所以我认为可以安全地假设它将在未来证明一段时间。

让我知道它对你有用。

更新

上述解决方案仅适用于spyder＆gt; 3.2

但是，下面的解决方案可能适用于所有版本的jupyter笔记本或spyder。基本它是相同的if if从上面循环，但我们只是测试os.environ是否存在spyder东西。

import os

# spyder_env: was derived in spyder 3.2.8 ipython console running:
# [i for i in os.environ if i[:3] == "SPY"]

spyder_env = set(['SPYDER_ARGS',
                  'SPY_EXTERNAL_INTERPRETER',
                  'SPY_UMR_ENABLED',
                  'SPY_UMR_VERBOSE',
                  'SPY_UMR_NAMELIST',
                  'SPY_RUN_LINES_O',
                  'SPY_PYLAB_O',
                  'SPY_BACKEND_O',
                  'SPY_AUTOLOAD_PYLAB_O',
                  'SPY_FORMAT_O',
                  'SPY_RESOLUTION_O',
                  'SPY_WIDTH_O',
                  'SPY_HEIGHT_O',
                  'SPY_USE_FILE_O',
                  'SPY_RUN_FILE_O',
                  'SPY_AUTOCALL_O',
                  'SPY_GREEDY_O',
                  'SPY_SYMPY_O',
                  'SPY_RUN_CYTHON',
                  'SPYDER_PARENT_DIR'])

# Customize to account for spyder plugins running in jupyter notebook/lab.
n = 0


if "JPY_PARENT_PID" in os.environ:
    # Compare the current os.environ.keys() to the known spyder os.environ.
    overlap = spyder_env & set(os.environ.keys())

    if len(overlap) == n:
        print('Hello, jupyter')   

    # This could be a more specific elif statment if needed.
    else:
        print('Hello, Spyder')

这能为你解决问题吗？

Answer 2

我想我找到了一个更简单的解决方案：

def test_ipkernel():
    import sys

    which = 'IS' if 'ipykernel_launcher.py' in sys.argv[0] else 'IS NOT'
    msg = f'Code *{which}* running in Jupyter platform (notebook, lab, etc.)'       
    print(msg)

如果我在JuyterLab中运行该函数，则输出为：

Code *IS* running in Jupyter platform (notebook, lab, etc.)

在VS Code中，它是：

Code *IS NOT* running in Jupyter platform (notebook, lab, etc.)

判断是否正在从jupyter笔记本调用函数

2 个答案:

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