为什么.sum（）比.any（）或.max（）更快？

Question

在优化代码的慢速部分时，我感到惊讶的是A.sum()几乎是A.max()的两倍：

In [1]: A = arange(10*20*30*40).reshape(10, 20, 30, 40)

In [2]: %timeit A.max()
1000 loops, best of 3: 216 us per loop

In [3]: %timeit A.sum()
10000 loops, best of 3: 119 us per loop

In [4]: %timeit A.any()
1000 loops, best of 3: 217 us per loop

我曾预计A.any()会更快（它应该只检查一个元素！），然后是A.max()，而A.sum()将是最慢的（{{ 1}}每次需要添加数字并更新值，sum()每次需要比较数字并有时更新，我认为添加应该比比较慢。事实上，情况恰恰相反。为什么呢？

Answer 1

max必须存储一个值，不断检查以获取潜在的更新（并且CPU需要执行分支操作来实现这些更新）。 sum只是为了改变价值观。

所以sum会更快。