在OpenCV中查找带有文本行的轮廓

Question

我正在写一个文本识别程序，我有一个关于soritng轮廓的问题。该程序适用于一行文本，但是当涉及整个文本块时，我的程序不会像80％的时间那样检测文本行。提取一行文本然后是所有其他行（一次一行）的真正有效方法是什么？

我想要实现的目标：

Answer 1

实现这一目标有一系列步骤：

1. 找到将图像二值化的最佳阈值。我使用了Otsu阈值。
2. 找到合适的形态学操作，沿水平方向形成单个区域。选择宽度大于高度的内核。
3. 在生成的轮廓上绘制边界框

更新

以下是实施：

x = 'C:/Users/Desktop/text.jpg' 

img = cv2.imread(x)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  

#--- performing Otsu threshold ---
ret,thresh1 = cv2.threshold(gray, 0, 255,cv2.THRESH_OTSU|cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('thresh1', thresh1)



#--- choosing the right kernel
#--- kernel size of 3 rows (to join dots above letters 'i' and 'j')
#--- and 10 columns to join neighboring letters in words and neighboring words
rect_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (15, 3))
dilation = cv2.dilate(thresh1, rect_kernel, iterations = 1)
cv2.imshow('dilation', dilation)



#---Finding contours ---
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

im2 = img.copy()
for cnt in contours:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
        cv2.rectangle(im2, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('final', im2)