我想单独裁剪每个根。 我最初想到的是重度膨胀,然后是斑点的侵蚀和轮廓检测,但由于根很薄,所以效果不好。
我也直接应用canny边缘和轮廓检测,如下图所示。它有大约62000个轮廓,但我无法使用它来获取每个根的轮廓。
我还使用HSV对图像进行阈值处理,然后进行一些中值模糊处理。但它没有减少太多的噪音。进一步模糊只会导致失去根功能。
有人能建议我更好地解决这个问题吗?基于机器学习的方法会更好吗?感谢
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使用Cv2.BoundingRect()
,它会获得轮廓的矩形区域。您也可以使用MedianFilter
来消除图片中的“盐和胡椒”噪音。
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第一步检测大根,用户选择或大侵蚀。 基于先前大区域中心坐标的第二步,在此原始阈值图像上制作填充算法(如油漆中的油漆桶工具)