Question

所以我试图使用for循环绘制我的DatFrame中所有连续变量的直方图我已经设法使用countplot使用以下代码对我的分类变量执行此操作：

df1 = df.select_dtypes([np.object])

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.countplot(x=col, data=df1)

我在这里搜索SO。

但是现在我想对distplot做同样的事情，所以我尝试将上面的代码修改为：

df1 = dftest.select_dtypes([np.int, np.float])

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(df1)

但它给了我一个空洞的情节。关于我能做什么的任何想法？

编辑：例如DataFrame：

dftest = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)),
                    columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

Answer 1

您似乎希望生成一个数据框每列distplot的数字。因此，您需要为每个特定数字指定使用的数据。

正如seaborn documentation对distplot(a, ...)

所说的那样

a：系列，1d数组或列表。观察到的数据。

所以在这种情况下：

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(df1[col])

Answer 2

定义绘制直方图的函数

def histograms_plot（数据框，要素，行，列）：

fig=plt.figure(figsize=(20,20))
for i, feature in enumerate(features):
    ax=fig.add_subplot(rows,cols,i+1)
    dataframe[feature].hist(bins=20,ax=ax,facecolor='green')
    ax.set_title(feature+" Distribution",color='red')

fig.tight_layout()  
plt.show()

histograms_plot（df，df.columns，6,3）

创建for循环以使用Seaborn绘制DataFrame各列的直方图

2 个答案: