如何用Seaborn在同一个地块上绘制多个直方图

Question

使用matplotlib，我可以在一个图上创建一个包含两个数据集的直方图（一个与另一个相邻，不是叠加）。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
plt.hist([x, y])
plt.show()

这产生以下图。

然而，当我尝试用seabron做这件事时;

import seaborn as sns
sns.distplot([x, y])

我收到以下错误：

ValueError: color kwarg must have one color per dataset

然后我尝试添加一些颜色值：

sns.distplot([x, y], color=['r', 'b'])

我得到同样的错误。我看到this post关于如何叠加图形，但我希望这些直方图是并排的，而不是叠加的。

查看docs它并没有指定如何将列表列表作为第一个参数＆＃39; a＆＃39;。

如何使用seaborn实现这种直方图？

Answer 1

如果我理解正确你可能想尝试一下这个：

fig, ax = plt.subplots()
for a in [x, y]:
    sns.distplot(a, bins=range(1, 110, 10), ax=ax, kde=False)
ax.set_xlim([0, 100])

哪个应该产生这样的情节：

<强>更新：

看起来你想要＆＃39; seaborn look＆＃39;而不是seaborn绘图功能。 为此，您只需要：

import seaborn as sns
plt.hist([x, y], color=['r','b'], alpha=0.5)

将产生：

Answer 2

将 x 和 y 合并到 DataFrame，然后使用带有 multiple='dodge' 和色调选项的 histplot：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import random

x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
df = pd.concat(axis=0, ignore_index=True, objs=[
    pd.DataFrame.from_dict({'value': x, 'name': 'x'}),
    pd.DataFrame.from_dict({'value': y, 'name': 'y'})
])
fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(data=df, x='value', hue='name', multiple='dodge', bins=range(1, 110, 10), ax=ax)
ax.set_xlim([0, 100])

Here is the plot result.