我有以下pandas DataFrame df
:
df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"],
data=[[15,1,22],
[16,1.26,80],
[27,0,15]])
df = df.set_index([["Series1", "Series2", "Series3"]])
我想创建一个X轴包含Event1
,Event2
和Event3
的多线图,而Y轴应该是相应的数值。应该有3个系列:Series1
,Series2
,Series3
。
如何在x
中定义y
,hue
和sns.pointplot(x=???, y=???, hue=???,data=df)
?
plt.figure(figsize=(12,8))
ax = sns.pointplot(x=???, y=???, hue=???,data=df)
ax.grid(b=True, which='major', color='#d3d3d3', linewidth=1.0)
ax.grid(b=True, which='minor', color='#d3d3d3', linewidth=0.5)
plt.show()
答案 0 :(得分:2)
将数据透视表的df重新组织为经典数据框并根据需要绘制:
import matplotlib.pylab as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"],
data=[[15,1,22],
[16,1.26,80],
[27,0,15]])
df = df.set_index([["Series1", "Series2", "Series3"]])
print(df)
# reorganize df to classic table
df2=df.stack().reset_index()
df2.columns = ['Series','Event','Values']
print(df2)
plt.figure(figsize=(12,8))
ax = sns.pointplot(x='Event', y='Values', hue='Series',data=df2)
ax.grid(b=True, which='major', color='#d3d3d3', linewidth=1.0)
ax.grid(b=True, which='minor', color='#d3d3d3', linewidth=0.5)
plt.show()
DF2:
Series Event Values
0 Series1 Event1 15.00
1 Series1 Event2 1.00
2 Series1 Event3 22.00
3 Series2 Event1 16.00
4 Series2 Event2 1.26
5 Series2 Event3 80.00
6 Series3 Event1 27.00
7 Series3 Event2 0.00
8 Series3 Event3 15.00
答案 1 :(得分:1)
我不知道如何使用seaborn,但使用matplolib它是这样的:
for i in df.index.values:
plt.plot(list(df.loc[i]))
plt.show()
在这种情况下,X
ax将取值0,1和2,而Y
ax将取值。最后只需要plt.show()
将所有绘图都放在一个图中。在seaborn应该以相同的方式工作。
答案 2 :(得分:1)
获得所需图表的最简单方法是import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"],
data=[[15,1,22],
[16,1.26,80],
[27,0,15]])
df = df.set_index([["Series1", "Series2", "Series3"]])
df.T.plot()
。
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