我有一个名为crypto的mySQL数据库,里面有一个名为coin的表,有三个不同的列:timestamp,price,volume。 问题如下:我想在5分钟的时间内按时间戳对数据进行分组,其中字段价格显示最大值,字段数量显示总和。
我尝试了以下命令:
SELECT sum(volume), max(price),
round(unix_timestamp(addtime(date(0), timestamp) )/(15*60)) AS
timestamp
FROM btcusd_raw0
GROUP BY timestamp;
但它不会将日期时间作为列返回。
答案 0 :(得分:1)
将此视为将日期戳表达式截断到下一个最低的五分钟边界。
你怎么能这样做?这个(长)表达式起作用:
DATE_FORMAT(datestamp,'%Y-%m-%d %H:00') +
INTERVAL (MINUTE(datestamp) - MINUTE(datestamp) MOD 5) MINUTE
它是如何运作的?
DATE_FORMAT(datestamp,'%Y-%m-%d %H:00')
给出表达式的小时。例如,它会将2001-09-11 08:42:00
变为2001-09-11 08:00:00
。(MINUTE(datestamp) - MINUTE(datestamp) MOD 5)
检索分钟(示例中为42
)并将其转换为下一个最低的五分钟边界40
。hourvalue + INTERVAL minutevalue MINUTE
将小时和分钟加在一起。 2001-09-11 08:40:00
因此,请在SELECT
和GROUP BY
子句中的查询中使用此表达式。
SELECT sum(volume), max(price),
DATE_FORMAT(timestamp,'%Y-%m-%d %H:00') +
INTERVAL (MINUTE(timestamp) - MINUTE(timestamp) MOD 5) MINUTE
FROM btcusd_raw0
GROUP BY DATE_FORMAT(timestamp,'%Y-%m-%d %H:00') +
INTERVAL (MINUTE(timestamp) - MINUTE(timestamp) MOD 5) MINUTE;
这会产生冗长的查询。您可以考虑为其创建存储函数。 Here's a more complete explanation。