以10分钟为间隔对DataFrame进行分组

Question

我发现了这个：Group DataFrame in 5-minute intervals。效果很好，但是我的问题是我有第二个值Altitude，这很重要，因此重采样代码无效。

我想为不同的海拔高度创建10分钟的平均值。数据集如下：

有没有一种方法可以通过groupby创建它？通过重新采样，我得到了：

问题在于，我在海拔高度上也很卑鄙。

Answer 1

您可以使用Series.dt.floor自己组成小组，除海拔高度外，还可以将其分组：

样本数据

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Timestamp': pd.date_range('2019-04-04', freq='1.345min', 
                                              periods=20),
                   'Altitude': [1, 2]*10,
                   'val1': np.random.randint(1, 10, 20)})

---

df.groupby([df.Timestamp.dt.floor('10min'), 'Altitude']).mean()

                                  val1
Timestamp           Altitude          
2019-04-04 00:00:00 1         5.000000
                    2         3.250000
2019-04-04 00:10:00 1         5.000000
                    2         4.333333
2019-04-04 00:20:00 1         6.500000
                    2         5.000000