所以,我对这个R代码的第三行的行为感到惊讶:
x <- c(1, 2, 3, 4, NA, 5, 6, 7, 8)
ifelse(x < 4, 1, 0)
ifelse(x %in% 1:3, 1, 0)
它返回1,1,1,0,0,0,0,0,0
而不是我认为会得到的1,1,1,0,NA,0,0,0,0
,即与第二行相同。对%in%
和match
的帮助文件的仔细检查表明这是记录在案的行为,返回:
&#34;一个逻辑向量,指示是否为x的每个元素找到匹配:因此值为TRUE或FALSE且从不NA。&#34;
是否存在类似于%in%
的一般函数,除非在这种情况下会给出NA?例如,这会返回所需的结果:
`%inna%` <- function(x, table){
y <- match(x, table, nomatch = 0) > 0
y[is.na(x)] <- NA
return(y)
}
ifelse(x %inna% 1:3, 1, 0)
但有没有一种常见的方法呢?
答案 0 :(得分:6)
我们可以将NA
替换为使用NA
生成的is.na(x)
倍增
(x %in% 1:3) * NA^(is.na(x))
#[1] 1 1 1 0 NA 0 0 0 0
或使用replace
replace(+(x %in% 1:3), is.na(x), NA)
#[1] 1 1 1 0 NA 0 0 0 0
它可以转换为函数
`%inna%` <- function(x, table) {
replace(as.integer(x %in% table), is.na(x), NA)
}
x %inna% 1:3
#[1] 1 1 1 0 NA 0 0 0 0