Question

我有两个数据框，我希望将一个内容与其他内容匹配，为此我使用以下函数：

t <- read.csv("F:/M.Tech/Semester4/Thesis/Code/Book1.csv")
s <- read.csv("F:/M.Tech/Semester4/Thesis/Code/a4.csv")
x <- nrow(s)
y <- nrow(t)
for(i in 1:x)
    for(j in 1:y)
        ifelse (match(s[i,2], t[j,1]), s[i,9] <- t[j,2] , s[i,9] <- 0)

对于此代码，当内容匹配时，它工作正常。但是其他部分返回NA。如何将0分配给没有匹配的所有地方。我得到的结果为：

# word  count   word    tf score    word robability log values  TFxIDF score Keyword Probability
# yemen 380 yemen   1   0.053938964 2.919902172 2.919902172 NA
# strikes   116 strikes 0.305263158 0.016465578 4.106483233 1.25355804  0.5
# deadly    105 deadly  0.276315789 0.014904187 4.206113074 1.162215455 0.7
# new   88  new 0.231578947 0.012491128 4.38273661  1.014949531 NA

而不是NA。我想在那里存储0。

Answer 1

问题1： ifelse会返回两个值中的一个，具体取决于测试条件。它不是基于条件执行代码片段或代码片段2的流控制功能。

这是对的：

my_var <- ifelse(thing_to_test, value_if_true, value_if_false)

这是错误的，在R

中没有意义

ifelse(thing_to_test, my_var <- value_if_true, my_var <- value_if_false)

问题2：确保thing_to_test是一个逻辑表达式。

把这些东西放在一起，你可以看到你应该按照Richard Scriven留下的指示作为上面的评论

ifelse in＆＃39; r＆＃39;返回NA值

1 个答案: