NA == 1检查返回NA

Question

有人可以解释一下原因：

NA == 1 #NA #expect FALSE
NA == NA #NA #expect TRUE
1 == NA #NA #expect FALSE
NA == TRUE #NA #expect FALSE

该用法的实际示例为df[df$SomeAttribute == 1,]，其中一些df$SomeAttribute具有NA值。

我知道可以使用which(df$SomeAttribute == 1)来质疑NA上逻辑运算的合理性。

Answer 1

NA只是意味着一个值缺失/未知。因此NA == 1会产生NA。与==进行比较的结果未知，因为我们不知道缺失值是1还是其他。

同样的推理可以应用于其他测试，这就是为什么他们都返回NA。

正如@akrun在评论中所指出的，检查值x是否缺失的正确方法是使用函数is.na(x)。类型x == NA的比较不会产生预期的结果。