我认为在这种情况下，机器学习是k-means聚类的新手。我已经了解了k-means聚类是如何工作的，但我看这个网站关于k-means假设http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_kmeans_assumptions.html，而iam仍然混淆了究竟意味着什么？任何人都可以解释什么是该网站的k-means假设目的？ （抱歉我的英语不好）
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它说明了K-means如何在具有不同底层结构的不同数据集上执行。如果您怀疑自己的数据集可能具有这些结构中的一个，那么此示例可帮助您决定是否使用K-means聚类。