这个算法的时间复杂度是什么？Big-O表示法？

Question

这是这个问题的算法：旋转i个位置左边的n个元素的数组。例如，当n = 8且i = 3时，数组abcdefg将旋转到defghabc。

/* Alg 1: Rotate by reversal */

void reverse(int i, int j)
{   int t;
    while (i < j) {
        t = x[i]; x[i] = x[j]; x[j] = t;
        i++;
        j--;
    }
}

void revrot(int rotdist, int n)
{   reverse(0, rotdist-1);
    reverse(rotdist, n-1);
    reverse(0, n-1);
}

这种方法的时间复杂度是多少？有没有更好的解决方案来解决这个问题？ 非常感谢。

Answer 1

应大致为线性O(n)。

Answer 2

循环必须不超过（i + j）/ 2次。丢弃常数O（i + j）。

Answer 3

Big-O表示法：

n总是O（n）。 （循环，因为它们必须经历几次迭代）

1所以O（1）。 （如果声明，指定数量）

Answer 4

同意，它是O（n），因为我们只是转移。

作为思考的食物，另一种可能的算法是制作一个新的数组，其原件附加到自身（即abcd - ＆gt; abcdabcd）。然后将指针右移n次！当然，你需要两个指针，一个用于结束，一个用于开头。记得用'\ 0'

切断结尾

相同的运行时间顺便说一句。