public int fib(int n) {
if (n == 0) return 0;
if (n == 1) return 1;
return fib(n-1) + fib(n-2);
}
我很困惑为什么上面代码的空间复杂度是O(n)。
现在,我知道递归的深度是n
,即树的高度。
没有创建临时变量或最终结果变量。这里的空间复杂度是从函数调用堆栈计算的吗?
答案 0 :(得分:2)
是的,这种情况下的空间复杂性取决于调用堆栈中使用的空间,这取决于活动函数调用的数量(调用的函数但未完成执行)。
如果你观察到最后一个陈述
return fib(n-1) + fib(n-2)
计算fib(n-1)
时O(n)
使用空格。 fib(n-1)
完成执行后,fib(n-2)
可以重复使用堆栈空间。
因此,在这种情况下,调用fib(n)
的任何时候活动堆栈帧的数量都是O(n)
,因此空间复杂度为O(n)
。
值得注意的是,时间复杂度是指数级的。