Question

我正在尝试读取.csv文件并将特定范围的值分配给自己的列表以进行索引：

import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib as plot
import pandas as pd

# read in the data held in the csv file using "read_csv", a function built into the "pandas" module
Ne = pd.read_table('Ionosphere_data.csv', sep='\s+', dtype=np.float64);

print(Ne.shape)
print(np.dtype)

# store each dimension from the csv file into its own array for plotting use
Altitude = Ne[:,1];
Time = Ne[0,:];

# loop through each electron density value with respect to

Ne_max = []

for i in range(0,len(Time)):
  for j in range(0,len(Altitude)):
    Ne_max[j] = np.max(Ne[:,i]);

print Ne_max

#plot(Time,Altitude,Ne_max);
#xaxislabel('Time (hours)')
#yaxislabel('Altitude (km)')

然而，当我运行此代码时，ipython会显示错误消息：＆＃34; TypeError：数据类型不被理解＆＃34;在第10行的上下文中。（另一方面注意，当不包括＆＃39; print（np.dtype）＆＃39;时，第13行会给出单独的错误消息：＆＃34; TypeError：unhashable type＆＃34 ）。有没有人知道我是否错误地阅读了文件或是否有其他问题？

Answer 1

在评论中，你说的是

行

print(np.dtype)

应该是

print(np.dtype(Ne))

这会产生错误TypeError: data type not understood。 numpy.dtype尝试将转换其参数转换为numpy数据类型对象。它不用于检查参数的数据类型。

对于Pandas DataFrame，请使用dtypes属性：

print(Ne.dtypes)

＆＃34; TypeError：数据类型不被理解＆＃34;在阅读csv文件时

1 个答案: