Question

运行代码时出现错误。我收到的错误是：

Traceback (most recent call last):
File "/Users/penguin/PycharmProjects/Greatness/venv/Recipes.py", line 
153, in <module>
newRatios = np.zeros(count,count)
TypeError: data type not understood

Process finished with exit code 1

我的代码是：

count1 = 0
count2 = 0
newRatios = np.zeros(count,count)
print(newRatios)
for ep in XDF['EmailPrefix']:
   for ep2 in XDF['EmailPrefix']:
       if count1 != count2:
           newRatios[count1,count2] = fuzz.token_sort_ratio(ep,ep2)
       else:
           newRatios[count1,count2] = None
       count2 += 1
   count1 += 1
   if(count1 == 2500):
       print('Halfway')

print(newRatios)

变量数代表一个大约5000的整数。对不起，我只能给出代码段而不是整个文件，但是我不允许透露整个文件。

不太确定为什么会出现此错误，我尝试了几种不同的方法来设置numpy零数组和设置2D矩阵。请注意，我将numpy导入为np，因此这就是为什么将其称为np的原因。我正在使用python3，如果您还有其他建议来设置2D数组并比在这里更好地访问它，也将不胜感激。

Answer 1

您需要传递一个元组。尝试np.zeros((count, count))。

有关此方法的更多文档，请参见： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html

Answer 2

使用整数序列：

newRatios = np.zeros((count,count))

zeros的Shape参数接受int或int序列。请参阅docs。

Answer 3

np.zeros接受iterable作为shape参数。您需要将参数传递为np.zeros((count,count))。注意多余的括号。您当前正在做的是将count作为shape传入，然后再次作为数据类型传入count。它无法识别count表示的数据类型，因此会出错。

TypeError：数据类型不明，numpy.zeros

3 个答案: