Pandas错误TypeError：数据类型不明白

Question

我一直在尝试使用布尔索引代码切片pandas数据帧，如：

subset[subset.bl.str.contains("Stoke City")]

列bl属于对象类型。

然而，当我运行它时，我有一个错误：

  

TypeError：数据类型不理解

我该如何修复它？

更新：

我尝试使用：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

但那又回来了：

  

UnicodeEncodeError：'ascii'编解码器无法对位置37中的字符u'\ xa3'进行编码：序数不在范围内（128）

然后我尝试解决这个问题：

subset.bl = subset.bl.str.encode("utf-8")

那很有效，但我又回复了同样的错误：

  

'数据类型不明白错误'

当我再次尝试时：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

Answer 1

您可以尝试按astype转换为str，因为object可以是string的其他内容：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

您可以通过以下方式检查type的第一个值：

type(subset.ix[0, 'bl'])

编辑：

您可以尝试：

subset[subset.bl.str.encode("utf-8").str.contains("Stoke City")]

或者：

subset['bl'] = subset.bl.str.encode("utf-8")
subset[subset.bl.str.contains("Stoke City")]