在日志中缩放FFT结果频率

时间:2018-06-03 22:04:49

标签: c# arrays logging fft

我即将编写一个效果非常好的可视化工具。我有一个大小为1500的阵列,其中包含频率的大小。现在我想在具有100个值的数组中转换此数组。例如,在第二个数组的第一个索引中,应该是第一个数组中前两个值的平均值。在第二个数组的第二个索引应该是索引3-6的值。但我不知道如何正确计算。那么如何将第一个数组转换为第二个数组?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我在rainmeter source code.找到了答案。也许现在我想要做的更清楚的是c#代码: 要获取具有特定长度的数组,请使用min缩放日志。最多频率。

private float[] getFrequencies(int min, int max, int nBands)
    {
        float[] returnVal = new float[nBands];
        double step = (Math.Log(max / min) / nBands) / Math.Log(2.0);
        returnVal[0] = (float)(min * Math.Pow(2.0, step / 2.0));

        for (int iBand = 1; iBand < nBands; ++iBand)
        {
            returnVal[iBand] = (float)(returnVal[iBand - 1] * Math.Pow(2.0, step));
        }
        return returnVal;
    }

并填充输出数组:

private double[] getLogArray(double[] data, int nBands, int minFreq, int maxFreq)
    {
        float[] bandFreq = getFrequencies(minFreq, maxFreq, nBands);
        float df = (float)sampleRate / samples;
        float scalar = 1.0f / sampleRate;
        double[] bandOut = new double[nBands];
        int iBin = 0;
        int iBand = 0;
        float f0 = 0.0f;

        while (iBin <= (samples / 2) && iBand < nBands)
        {
            float fLin1 = ((float)iBin + 0.5f) * df;
            float fLog1 = bandFreq[iBand];
            float x = (float)data[iBin];

            if (fLin1 <= fLog1)
            {
                bandOut[iBand] += (fLin1 - f0) * x * scalar;
                f0 = fLin1;
                iBin += 1;
            }
            else
            {
                bandOut[iBand] += (fLog1 - f0) * x * scalar;
                f0 = fLog1;
                iBand += 1;
            }
        }
        return bandOut;
    }

祝你有个美好的一天,对于迟到的回应感到抱歉。