我使用lfe
包来估计面板回归模型,其中conversion
是二元变量。我知道最终应该使用逻辑回归,但是,教授建议首先使用线性回归作为参数的估计(看看它们是否具有直观意义)然后如果它们有意义则使用逻辑回归,这需要花费更多的时间一个大数据集。我遇到了以下问题,导致一些参数为NA
。你知道怎么做才能解决这个问题吗?
Call:
felm(formula = conversion ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 * x6 * x7 * x8 |
as.factor(week) + as.factor(tenure) + as.factor(gender) +
as.factor(age) + as.factor(education) | 0 | user_id, data
= data)
Warning message:
In chol.default(mat, pivot = TRUE, tol = tol) :
Call: matrix is either rank-deficient or indefinite