Question

我想为面板日期集创建一个相关矩阵。我的数据集按以下方式构建，我对公司的8年时间框架有以下数据：LEV，DOI，INDU，GROWTH，SIZE，ROE，AGE：

因此，我的输入文件看起来像

company ----year -----LEV-----DOI

x-----------1 ---------6 -----10

x-----------2 ---------6 -----10

y-----------1 ---------6 -----10

y-----------2 ---------6 -----10

现在我想为变量的数据集创建一个相关矩阵，它应该如下所示：

---LEV------DOI----INDU----GROWTH

LEV

DOI

INDU

GROWTH

到目前为止我做了什么：

Leverage_alle  <- pdata.frame(Leverage, index=c("company", "year"))
Lev_data       <- Leverage_alle[Leverage_alle$id %in% c(1,2),c(1:4, 6:10)]

cor：如果我按以下方式使用它，函数不起作用：

cor(Leverage_alle,use = "pairwise.complete.obs")
Error in cor(Leverage_alle, use = "pairwise.complete.obs"):'x' muss numerisch sein

我找到了以下编码，但不知道如何将其应用于我的案例，因为它

> cor(acast(Lev_data, year ~ id, value.var = 'XY'), use = 'pairwise.complete.obs')

我也尝试过：

Lev_data %>%
     spread(year, company) %>%
     select(-year) %>%
     cor(., use = "pairwise.complete.obs")

Error in eval(lhs, parent, parent) : object 'paneldata' not found

Answer 1

相关矩阵中的所有项都必须是数字变量。我的德语生锈了，但错误信息“muss numerische sein”的意思是“必须是数字”。在cor()函数中检查您尝试使用的每列的数据类型。您可能已经阅读了一些列作为因子，因此需要使用as.numeric()函数将它们转换为数字。

面板数据的相关矩阵

1 个答案: