我尝试实现MTGAN架构，我在实现损失功能方面遇到了一些麻烦（无法粘贴图像，在纸上它是等式（3））：
通常GAN网络学习迭代：第一步 - 禁用可训练发生器和训练鉴别器识别真/假，二进制交叉熵丢失，第二步 - 禁用可训练鉴别器和训练发生器欺骗鉴别器。在这种情况下，每个步骤损失函数单独计算，但我不能理解我如何使用一般损失函数和四个加数。
我尝试下一步：
- ＆＃34;编码器＆＃34; +＆＃34;发电机＆＃34; +＆＃34;鉴别器＆＃34; - 只能训练＆＃34;鉴别器＆＃34; 二进制交叉熵
- ＆＃34;编码器＆＃34; +＆＃34;发电机＆＃34; +＆＃34;鉴别器＆＃34; - 仅可训练＆＃34;生成器＆＃34; 二进制交叉熵
- ＆＃34;编码器＆＃34; +＆＃34;发电机＆＃34; +＆＃34;鉴别器＆＃34; +＆＃34;分类器＆＃34; - 可训练＆＃34;编码器＆＃34; 和＆＃34;分类器＆＃34; 所有损失：w1 *（三联体丢失）+ w2 *（softmax丢失） + w3 *（发电机损耗）+ w4 *（鉴别器丢失）。
这是我的全部想法。我需要帮助来实现这种复合损失函数的真实方法。