keras中的自定义损失函数返回nan损失

Question

以下是我在喀拉拉邦的自定义损失函数。   y_true和y_pred的形状均为(256,384,3)。

def myloss(y_true,y_pred):
    diff = y_pred - y_true
    diff = diff[96:160 , 144:240]
    return K.mean(K.square(diff), axis=-1)

在这里，我将部分差异切成薄片，并为此找到mean_square_loss。但是，此函数返回nan作为损失。为什么会这样？