注意：我不会问为什么0.1 + 0.2与0.3不同。
根据Is floating point math broken?，0.1 + 0.2不等于0.3，因为在比较之前0.1和0.2已经四舍五入到不同的数字，这与0.3的舍入数不同。
但我的问题是，为什么0.1 + 0.2 + 0.3！= 0.3 + 0.2 + 0.1？
console.log(0.1+0.2+0.3==0.3+0.2+0.1);
我的假设：在计算机内部，浮点数将四舍五入为一个值：
0.1是圆到A
0.2是圆到B
0.3是圆到C
因为舍入值是精确的（可以用二进制表示），所以我认为
A + B + C应该与C + B + A完全相等，就像1 + 2 + 3恰好等于3 + 2 + 1。但现在结果不同了。我的假设有什么问题？
答案 0 :(得分：2)
因为浮点数学被打破了。
从左到右执行添加（请参阅#13: Addition）。
0.1 + 0.2 + 0.3等于(0.1 + 0.2) + 0.3结果：0.3000000000000001 + 0.3
0.3 + 0.2 + 0.1等于(0.3 + 0.2) + 0.1结果：0.5 + 0.1
所以，是的，这与0.1 + 0.2
0.3
console.log( 0.1 + 0.2 + 0.3);
console.log((0.1 + 0.2) + 0.3);
console.log( 0.3 + 0.2 + 0.1);
console.log((0.3 + 0.2) + 0.1);
答案 1 :(得分：0)
浮点加法不是关联的。 想象一个夸张的案例：
1.0 +（2.0 53 - 2.0 53 ）= 1.0 + 0.0 = 1.0
（1.0 + 2.0 53 ） - 2.0 53 = 2.0 53 - 2.0 53 = 0.0
这是因为1.0 + 2.0 53 四舍五入为2.0 53 ，因为在64位双精度浮点数中只有53位的精度，并且你需要54位代表1.0 + 2.0 53 。