指数弹性搜索的Levenshtein距离

Question

目前正在使用Node和Elasticsearch构建搜索引擎。我试图找到一种方法将Levenshtein距离应用于索引。例如，如果我的索引为javascript且输入的搜索字词包含jvascrpt，则如果我应用Levenshtein距离2，则应仅查询该索引。

如果使用了距离，则查询不匹配，则应查询所有索引。我知道这已经可以设置索引property to _ all`或空字符串。

我知道查询中的fuzziness属性，但它位于文档的body上。有没有办法将此属性应用于索引？

根据documentation，index属性只接受String，String[]或Boolean的类型，因此请理解查询无法绑定到此属性

如果Elasticsearch没有提供此功能，那么我将找到一种在JS中实现它的方法。所以，我要问的是，Elasticsearch是否有任何功能可以应用于query属性（假设），您可以在其中应用Levenshtein距离（即通过fuzziness属性）到index。这样的事可能吗？：

query: {
    match: {
        index: {
            query: textToSearch,
            minimum_should_match: 1,
            fuzziness: 1
        }
    }
}

Answer 1

我通过在所保存文档的正文中添加index属性来解决这个问题。然后，我可以通常的方式查询该字段