Question

我正在尝试创建一系列浮点数，但是，它似乎在范围内添加了一个步骤，结果是两个添加的步骤，如何解决此问题而不创建整数列表然后除以10（我避免那个步骤也可以是0.3）

import numpy as np

amp_start = 0.8
amp_step = 0.1
amp_end = 1.0
amp_end = (np.ceil(amp_end / amp_step)) * amp_step
amp_end_2 = (np.ceil(amp_end / amp_step)) * amp_step + amp_step

print(amp_end)
field_amp_range = np.arange(amp_start, amp_end, amp_step)
field_amp_range_2 = np.arange(amp_start, amp_end_2, amp_step)
field_amp_range = field_amp_range.tolist()
print(amp_end, amp_end_2, field_amp_range, field_amp_range_2)

编辑：amp_start = 0.8（或= 0.0）缺失

Answer 1

虽然我无法在计算机上重现它，但这听起来像是一个浮点舍入错误问题。 The np.arange documentation:

使用非整数步骤（例如0.1）时，结果通常不会始终如一。最好在这些情况下使用linspace。

所以使用linspace可能是最好的。以下是使用linspace的示例：

import numpy as np

amp_start = 0.8
amp_step = 0.1
amp_end = 1.0
amp_end = (np.ceil(amp_end / amp_step)) * amp_step
amp_end_2 = (np.ceil(amp_end / amp_step)) * amp_step + amp_step

print(amp_end)
field_amp_range = np.linspace(amp_start, amp_end, np.rint((amp_end-amp_start)/amp_step).astype('int')+1)
field_amp_range_2 = np.linspace(amp_start, amp_end_2, np.rint((amp_end_2-amp_start)/amp_step).astype('int')+1)
field_amp_range = field_amp_range.tolist()
print(amp_end, amp_end_2, field_amp_range, field_amp_range_2)

或者，如果你我真的想继续使用np.arange，你确定开始值和结束值之间有一个整数步数，你可以在最终值中加一个小数字，这样四舍五入就没关系了（或者，如果您不希望将最终值包含在列表中，则减去它）。在这种情况下，您的代码将成为：

import numpy as np
amp_start = 0.
amp_step = 0.1
amp_end = 1.0
amp_end = (np.ceil(amp_end / amp_step)) * amp_step
amp_end_2 = (np.ceil(amp_end / amp_step)) * amp_step + amp_step

print(amp_end)
field_amp_range = np.arange(amp_start, amp_end+amp_step/100, amp_step)
field_amp_range_2 = np.arange(amp_start, amp_end_2+amp_step/100, amp_step)
print(amp_end, amp_end_2, field_amp_range, field_amp_range_2)

使用numpy arange创建一系列浮动

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