风向

在使用风向时，我们限制在360度范围内。我想根据风向获得的360度范围来分配图标，以帮助您了解以下信息：

| Cardinal Direction | Degree Direction |
|:------------------:|------------------|
|          N         |   348.75 - 11.25 |
|         NNE        |    11.25 - 33.75 |
|         NE         |    33.75 - 56.25 |
|         ENE        |    56.25 - 78.75 |
|          E         |   78.75 - 101.25 |
|         ESE        |  101.25 - 123.75 |
|         SE         |  123.75 - 146.25 |
|         SSE        |  146.25 - 168.75 |
|          S         |  168.75 - 191.25 |
|         SSW        |  191.25 - 213.75 |
|         SW         |  213.75 - 236.25 |
|         WSW        |  236.25 - 258.75 |
|          W         |  258.75 - 281.25 |
|         WNW        |  281.25 - 303.75 |
|         NW         |  303.75 - 326.25 |
|         NNW        |  326.25 - 348.75 |

我将把键/值存储在字典中，并创建一个if elif else循环，该循环将执行以下操作：

from numpy import arange
degrees = the_json_response['wind']['deg']
wind_directions = {
    'N': arange(348.75, 11.25, 0.25),
    ...
}
degrees_range = range(0, 360)
if degrees in wind_direction['N']:
    dirction = north_icon
elif degrees in wind_direction['NNE']:
    direction = north_north_east_icon

以上仅为伪代码。总之，我该如何应用它，以便我们只能在360度范围内工作，因为显然，由于在北风方向上工作，它会在一定范围内，因此会抛出错误。 348.75-11.25，我们需要告诉我们我们正在360度工作。

我之所以无法做到这一点，是因为我从未学习过复杂的数学（对我来说，这是）。如果有人对我如何以一种更好的方式应用它的建议，我很乐意接受这些建议。

Answer 1

这里是一个主意：您可以检查度数范围的上限是否低于下限，然后分两步创建arange。例如：348.75, 11.25是上限11.25小于下限348.75的唯一情况，这意味着由于周期性，360介于两者之间。对于所有其他角度范围和方向，上限大于下限。因此，您可以通过以下方式创建N：在一个范围内包含360，在另一个范围内包含其余值。

x = np.arange( 348.75, 360, 0.25) 
y = np.arange(0.25, 11.25, 0.25) 
'N' = np.concatenate((x ,y), axis=0)

只是一个想法，也许您可以对此加以改进。

Answer 2

要将任何数字包装到特定范围，请使用模（%）：How does % work in Python?。幸运的是，python实现使结果的符号始终等于右手操作数。以下是一些如何将所有内容以模数形式包装到所需范围的示例：

>>> 45 % 360
45
>>> -38 % 360
322
>>> 1000 % 360
280

鉴于此，将以度为单位的任何值映射到字母缩写非常容易。每个缩写代表一个22.5度宽的窗口。窗口从零偏移11.25度，因此我们可以通过这样做获得窗口索引

from math import floor

index = floor(((deg + 11.25) % 360) / 22.5)

此索引始终是零到15之间的数字。您可以直接使用它来索引罗盘的点列表，而无需任何词典或昂贵的搜索：

list_of_points = ['N', 'NNE', 'NE', ..., 'NW', 'NNW']

def deg_to_point(deg):
    return list_of_points[floor(((deg + 11.25) % 360) / 22.5)]

之所以可行，是因为您所有的垃圾箱大小均相同。例如，如果您想在罗盘上增加点数，则可以将11.25和22.5减半。如果您有不相等的垃圾箱，最好的选择是使用模数对输入进行归一化，然后在垃圾箱边缘进行二进制搜索。

我如何设置范围以与numpy的arange一起使用

风向

2 个答案: