Question

我尝试将Tableau连接到我在R中运行的逻辑回归。它在R中运行，但我无法让代码在Tableau中运行。

特定错误：＆＃34; base :: parse（text = .cmd）中出错:: 1：32：意外符号1：dat＆lt; - data.frame（DEP_VAR = .arg1，IND_VAR1 ^＆＃34;

Tableau脚本：

SCRIPT_REAL('dat <- data.frame(DEP_VAR=.arg1, IND_VAR1=.arg2, 
IND_VAR2=.arg3, IND_VAR3=.arg4);
model <- glm(DEP_VAR~IND_VAR1+IND_VAR2+IND_VAR3, data = 
dat, family = binomial(link = "logit"));
prob <- predict(model,newdata=dat,type="response")',
AVG([DEP_VAR]), AVG([IND_VAR1]), AVG([IND_VAR2]), AVG([IND_VAR3]))

非常感谢任何帮助。

谢谢，乙

Answer 1

好的，所以我在经过多次试验和苦难之后想出来了：D

我正在弄乱不同的R脚本，只是为了看看我是否可以让他们在Tableau中工作。我得到一个线性回归工作，并注意到我需要指定我想要带入Tableau的值是＆＃34; fit.values＆＃34;函数输出。我将此应用于我的逻辑回归并且能够使其工作。 Tableau的脚本如下：

SCRIPT_REAL('
model <- glm(DEP_VAR~IND_VAR1+IND_VAR2+IND_VAR3, family = binomial(link = 
"logit"));
model$fitted.values
',
AVG([DEP_VAR]), AVG([IND_VAR1]), AVG([IND_VAR2]), AVG([IND_VAR3]))

这么简单！我觉得有点愚蠢，但我非常 R，所以我不会过多地责备自己:)。

Tableau中的R Logistic回归

1 个答案: