最近，我尝试使用卷积神经网络（CNN）来提取图像的特征。我使用的模型是alexnet，框架是带有Python 3.6.4的Caffe2。
问题是我要提取FC7图层的特征，其尺寸应为4096.
我该如何处理这个问题？
答案 0 :(得分：1)
您应该使用工作区的FetchBlob(blob_name)功能。在您的情况下（假设FC7的输出名称为'fc7'）：
blob = workspace.FetchBlob('fc7')
现在，您可以轻松打印输出形状：
print(blob.shape)