如何使用Caffe,VGG16模型提取FC7层的特征

时间:2017-03-05 13:43:51

标签: python computer-vision deep-learning image-recognition

最近,我尝试使用卷积神经网络(CNN)来提取图像的特征。我使用的模型是VGG16,框架是Caffe,选择的语言是Python。问题是:我想提取FC7层的功能,即4096-d。但我提取的功能只有1024行。任何人都可以帮助我吗?

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