将Pandas作为变量传递会更改它

Question

修改后的问题：如何将pandas数据帧传递给函数，然后使用该数据帧而不更改原始/全局版本。

回答：似乎这取决于您正在执行的操作类型，因此在我看来，如果没有发生变化的风险，这是不可能的。请参阅this和this

在我确认之后，我会发布我认为对这种情况的正确处理。

原始问题：

这是我以前曾经问过的事情，但对于我的研究，似乎我得到的结果与惯例相矛盾。

这是我的代码：

xTest = pd.DataFrame({'A' : ['Test']})
def MyFunction():
    _xTest=xTest
    _xTest['yPred'] = 1

    return _xTest

res=MyFunction()
xTest.head()

运行后，xTest.head（）显示＆＃39; yPred＆＃39;列已附加到其中。 从阅读Python范围，例如下面的URL以及其他地方，我会相信这不应该发生？

Python variable scope approach

Answer 1

_xTest=xTest

此代码表示xTest也可以使用_xTest引用，因此您不仅要更改_xTest的函数值，还要更改xTest的值

Answer 2

好的，我可以告诉传递Pandas对象的正确方法，如果你想完成避免任何全局修改的风险是做一个明确的副本：

解析度= MyFunction的（xTest.copy（深= TRUE））

我在上面发布的问题中的第一个链接是关于范围问题的优秀讨论，第二个链接提供了解决方案。