Question

我正在尝试使用3x3矩阵实现图像卷积，其中我的颜色分量（每个范围从0到255）使用预乘的alpha存储。我找到的所有教程（例如http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/csharpfilters.aspx）仅描述了对RGB组件执行卷积计算，并且没有提到有关alpha组件的任何内容。

我当前的代码保留了alpha组件。在处理每个像素已经具有完整alpha集的图像时，我尝试过的滤镜看起来很好。我有部分透明像素，例如boxblur滤镜看起来很奇怪，因为当模糊发生时，像素颜色不会传播到透明区域。

运行卷积算法时我在alpha分量上执行什么计算？如何在设置最终像素值时处理预乘alpha？另外，我是否将滤波器偏移量添加到alpha分量？

我尝试计算我的新alpha分量的方式与计算RGB分量的方式相同（即根据滤镜矩阵将该像素的周围alpha值相加）但是我会在透明区域的边缘出现彩色条纹半透明像素开始变暗太多。我想我需要更改新的RGB组件以考虑新的alpha值，但我不知道该怎么做。

感谢。

Answer 1

我认为正确的方法是首先使用标准公式计算卷积的alpha值

alpha = a1*m1 + a2*m2 + a3*m3 +
        a4*m4 + a5*m5 + a6*m6 +
        a7*m7 + a8*m8 + a9*m9;

然后你必须计算原始（非预乘的）r / g / b和后乘乘α的卷积

red = (r1/a1*m1 + r2/a2*m2 + r3/a3*m3 +
       r4/a4*m4 + r5/a5*m5 + r6/a6*m6 +
       r7/a7*m7 + r8/a8*m8 + r9/a9*m9) * alpha;

使用类似的绿色和蓝色公式。

更有效的方法是首先删除预乘（即用r / a替换r，用g / a替换g，用b / a替换b）使用标准公式对所有组件进行卷积，然后重新预乘（替换r） r * a，g，g * a，b，b * a）。

具有预乘alpha的图像卷积

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