Keras只在使用评估功能时给予损失

Question

我训练了一个keras CNN模型。我后来使用了评估函数，该函数应该返回测试损失和测试精度，但它只返回损失。我如何获得准确性？

score = model.evaluate(X_test, Y_test,verbose=0)
print(score[0])
IndexError: invalid index to scalar variable.

Answer 1

根据Keras docs，Model.evaluate有以下回复说明：

  

返回损失值＆amp;测试模式下模型的度量值。

肯定会返回损失值，但您必须指定您还想要返回的任何其他指标;在这种情况下，准确性。

为此，同样根据上面引用的文档，您必须在模型的编译步骤中传递您希望的指标。例如，请将以下内容指定为度量标准。

model.compile(optimizer, loss, metrics=["accuracy"])

Keras的可用内置指标列表可以在this page官方Keras文档中找到。