运行CNN时(使用Keras)以“ nan”的身份遭受损失

时间:2018-07-24 14:20:37

标签: keras regression

需要建议

我正在尝试设计一个模型来猜测面部点。它是Kaggle竞赛(https://www.kaggle.com/c/facial-keypoints-detection)的一部分。

在此解决方案中,我试图设计一个CNN模型(使用Keras库),作为多变量回归模型来预测面点的坐标。 面临的问题->我正迷失为“ nan”

尝试过的解决方案- 1.尝试过的优化程序-Adam,SGD 2.用学习率0.01到0.00001测试 3.尝试了各种批次大小

如果我错过了什么,任何人都可以建议。该代码位于以下链接中- https://www.kaggle.com/saurabhrathor/facialpoints-practice

0 个答案:

没有答案