Question

您好我正在寻找一种从给定概率向量的数组/切片中选择数字的方法，例如：我们有数据[0,1,2]和概率向量[0.2,0.5,0.3] 所以我们选择0概率为0.2,1概率为0.5，2概率为0.3 在python我会使用numpy.random.choice。但我不知道如何在Go中做到这一点我可以使用0-100之间的随机，然后使用if，如果数字为0-20，那么它的0和其他的相同。但我认为有更好的方法可以做到这一点，更通用的做它作为功能。

Answer 1

解决方案只是根据给定的概率（pdf）计算cdf，然后找到正确的存储桶：

func sample(cdf []float32) int {
    r := rand.Float32()

    bucket := 0
    for r > cdf[bucket] {
        bucket++
    }
    return bucket
}

通过

获取cdf

func main() {
    // probability density function
    pdf := []float32{0.3, 0.4, 0.2, 0.1}

    // get cdf
    cdf := []float32{0.0, 0.0, 0.0, 0.0}
    cdf[0] = pdf[0]
    for i := 1; i < 4; i++ {
        cdf[i] = cdf[i-1] + pdf[i]
    }

    // test sampling with 100 samples
    samples := []float32{0.0, 0.0, 0.0, 0.0}

    for i := 0; i < 100; i++ {
        samples[sample(cdf)]++
    }

    // normalize
    for i := 0; i < 4; i++ {
        samples[i] /= 100.
    }

    fmt.Println(samples)
    fmt.Println(pdf)

}

完整示例： https://play.golang.org/p/ceZx1EiYW3l

sample的输出遵循给定的概率：

samples: [0.33 0.43 0.15 0.09]
pdf: [0.3 0.4 0.2 0.1]

具有给定概率的切片/数组的Golang选项编号

1 个答案: