训练我的模型时出现云ML引擎错误(键=' dos',hash_bucket_size = 100,dtype = tf.string)

时间:2018-05-24 09:42:36

标签: python google-cloud-platform google-cloud-ml

我不知道这个错误意味着什么!你能帮我解释一下吗?我正在尝试构建我的模型,当我添加字符串列时会发生此错误,但是当我添加数字列并启动训练作业时,这会成功运行。

Given: {}'.format(column)) ValueError: Items of feature_columns must
be a _DenseColumn. You can wrap a categorical column with an
embedding_column or indicator_column. Given:
_HashedCategoricalColumn(key='dos', hash_bucket_size=100, dtype=tf.string)

提前致谢:)

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