请知道在tensorforest算法中优化的参数 当谈到神经网络时，我们尝试优化权重和偏差，但我不知道对于张量森林来说是什么情况因为我想以分散的方式训练张量森林
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https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/tensor_forest
每棵树都由节点和叶子组成。每个节点都是对其中一个功能的阈值检查。每个叶子是基于到达它的示例的统计数据计算的值（基于祖先节点的条件）。
最终答复是对森林中每棵树评估示例所获得的结果的组合（我认为它的平均值，但最好检查实现）。
文档说森林已经并行培训，因此已完成分发。