给定二进制矩阵，其中0代表障碍，1代表路径，找到从给定源到目的地的最小步数（仅在4个方向允许遍历）。这是一个典型的BFS问题。
来源：（0,0）目的地：（2,0）
FROM @dataset AS d
INNER JOIN Resources.emp.EmployeeComplete AS ec
ON (@dataType = 'NTID' AND ec.ntid = d.data)
OR (@dataType = 'QID' AND ec.QID = d.data)
OR (@dataType = 'Emp ID' AND ec.EmpID = d.data)
OR (@dataType = 'Email Address' AND ec.Email = d.data)
OR ((@dataType = 'Personnel ID' OR @dataType = 'Sap ID') AND ec.PersonnelID = d.data)
OR (@dataType = 'Name' AND (ec.FirstName + ' ' + ec.LastName) = d.data)
OR (@dataType = 'Name' AND (ec.PreferredName + ' ' + ec.LastName) = d.data)
OR (@dataType = 'Name' AND (ec.LastName + ', ' + ec.FirstName) = d.data)
OR (@dataType = 'Name' AND (ec.LastName + ', ' + ec.PreferredName) = d.data)
答案：5
然而，这个问题的下一部分很棘手，你可以用魔杖把零变成一个。现在你将如何找到这种情况下的最短路径。
如果我们翻转（1,0），我们可以通过3个步骤到达目的地。
典型的强力解决方案是通过将零变为一个来对每个矩阵执行BFS。我们怎样才能做得更好？
这是在一家受欢迎的公司中提出的。任何帮助都会很明显。
答案 0 :(得分：2)
这是我想到的解决方案：
为简单起见，我将矩阵视为图形。
因此，将起始位置表示为s（顶点），将目标表示为d
（顶点）。
现在，我们将使用源s运行一次BFS，使用源d运行一次。
因此，我们为每个顶点v提供从s到v的最小距离以及从v到d的最小距离（距离可以是无限远的）例如，矩阵中值为0的所有顶点都具有距离无穷大。
现在，对于矩阵中值为v的每个顶点0，请执行以下操作：
对于v的每对邻居（在矩阵中，最多4个），其中的顺序事项，即，顶点a和b与{{}不同1}}和b。
最多4个！/ 2！ = 12对。
表示顶点对a和a并计算以下距离：
s-> a + 1 + 1 + b-> d（s-> a，b-> d，这是路径的距离s-> a-> v- ＆GT; B-＆GT; d）
从这些距离中选择最小值（最多12个），这是从b到s翻转d的最小距离。
现在，您可以知道要翻转哪一个，以及最小距离。
复杂度= O（v + V）
编辑：
如果矩阵的大小为E x n，则n = V，并且每个顶点最多有4个边，然后n ^ 2 = { {1}} =＆gt; E。